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今日消息,边缘计算技术与服务提供商江行智能宣布完成3000万元A轮融资,由松禾资本领投,红杉资本、BV百度风投跟投。 2018年7月,江行智能曾获红杉资本数千万天使投资。 江行智能由国际知名科学家、加拿大工程院院士、IEEE Fellow刘江川教授创立于2018年。公司致力于先进边缘计算技术的开发及其在能源互联网、工业安监、智慧仓储等领域的应用。公司成立伊始即获得红杉资本中国种子基金数千万元的风险投资。 据了解,江行智能旗下主要有EdgeBox边缘计算引擎和JX-TD1A泛在智慧眼两大产品线。
10月23日消息,据外媒报道,三星和阿拉伯联合酋长国的一家主权财富基金正牵头为量子计算初创公司IonQ进行新一轮5500万美元的融资。 现阶段,IonQ的研究重点是一项名为“离子阱”的量子计算方法,主要借助激光束操控离子或带电原子达到激活量子比特的目的。 IonQ的方法有望实现所谓的通用量子计算机,这是一种尚未实现的机器,有望在未来几年产生巨大的科学和商业突破,例如新的药物和材料。 俘获离子的方法是新兴量子计算领域中使用超导量子比特的替代方法。使用超导量子比特是谷歌、IBM和RigettiCo
来源:学术头条 作者:Davide Castelvecchi 我们可以将其称为未来计算的复仇者联盟。将两个科技界最热门的术语——机器学习和量子计算机结合起来,就形成了量子机器学习(quantum machine learning)。就像《复仇者联盟》的漫画书和电影将一群超级英雄集结起来,形成了一个梦幻团队,这一组合很可能会吸引大量关注。但无论在科技还是小说领域,制定一个好的情节都是至关重要的。 如果量子计算机能够以足够大的规模制造出来,那么通过利用亚原子世界的独特属性,它们有望比普通数字电子技
近日,由中国信息通信研究院、四川省经济和信息化厅、达州市人民政府主办的“首届全国先进计算技术创新大赛总决赛暨先进计算产业发展大会”在四川达州举办。为把握新一轮科技革命和产业变革机遇,推进先进计算技术创新,中国信息通信研究院在会上发布了《先进计算技术发展白皮书(2023 年)》,中国信息通信研究院、联想、长城科技、浪潮信息、鲲云科技等多家单位参编。 白皮书系统介绍了当前全球及我国先进计算技术发展背景与总体发展态势,并从计算芯片、系统架构、计算模式、绿色和安全技术四方面研究了产业技术创新进展,同时
很少有像量子信息科学市场这样小的市场却能引起如此热烈的讨论。Hyperion Research公司近日于圣克拉拉举行的Q2B硅谷会议上发布的年度量子计算(QC)市场更新报告中指出,2023年全球量子市场规模为8.48亿美元,预计2026年将达到15亿美元左右。 Hyperion研究公司首席量子分析师鲍勃-索伦森(Bob Sorensen)介绍了市场更新情况,他说:"我认为,积极的市场预测是合理的,虽然不是强有力的预测。随着QC处理器供应商、有针对性的经典控制系统供应商、QC系统集成商、软件编排
汽车产业正在被人工智能技术重构。如同蒸汽机之于工业革命的意义,智能驾驶已经成为人类社会自发明汽车以来的一大颠覆性创新,持续推动汽车产品、整车市场格局和产业链变革,而数据和算力是驱动汽车智能化加速的两大动力。 关于智能驾驶发展的趋势,业内普遍认同的观点是:智能驾驶汽车将在2025年前后开始一轮爆发式增长。智能驾驶汽车在传统驾驶的电子电气架构基础上,引入基于智能驾驶芯片的智能驾驶模块,搭载各类车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合了现代通信、网络和计算技术,使得车辆具备复杂环境感知、智能决策、协
科技云报道原创。 当前时点,AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景,如何更低成本的使用大模型,如何让更多场景与用户接触AI,成为了发展的下一个重点。 在AI向实际场景落地时,边缘计算的重要性加速凸显,边缘计算在成本、时延、隐私上具有天然优势,也可以作为桥梁,预处理海量复杂需求,并将其导向大模型。边缘计算作为AI触及万千场景的血管地位加速明晰。 2030年全球潜在市场规模4450亿美元 Gartner将边缘计算定义为“一种分布式计算技术,在
Source: DYLAN PATEL,MYRON XIE, GERALD WONG, AI Capacity Constraints - CoWoS and HBM Supply Chain, July 6, 2023 生成式人工智能已经到来,它将改变世界。自从ChatGPT风靡全球,让我们对人工智能的可能性充满想象力以来,我们看到各种各样的公司都在争相训练AI模型,并将生成式人工智能应用于内部工作流程或面向客户的应用程序中。不仅是大型科技公司和初创公司,很多非科技行业的财富5000强公司也
近日,达摩院从产业的角度,公布了2023年十大科技趋势,这些技术是引导与支撑我国科技和产业发展的技术趋势。目前这些技术在产业链上下游形成强大生态的应用体系,且已经工程化落地,有望近期实现规模化商用。 其中,被列入“达摩院十大科技趋势之一”的计算光学成像技术,正逐渐被应用于生命科学、工业探测、国家安全、无人系统和虚拟现实/增强现实等领域,具有重要的学术研究价值和广阔的产业应用前景。下面我们来了解,计算光学成像如何突破传统光学成像极限,未来面临哪些挑战,以及发展趋势如何。 计算光学成像突破传统光学
一、异构计算ABC 简单的介绍几个概念,同道中人可以忽略这一段。云计算取代传统IT基础设施已经基本成为业界共识和不可阻挡的趋势。云计算离不开数据中心,数据中心离不开服务器,而服务器则离不开CPU。当然,世事无绝对,上述三个“离不开”自然是针对当下以及并不久远的未来而言。而异构计算的“异构”指的是“不同于”CPU的指令集。 异构计算听起来是一个高大上兼不明觉厉的概念,实际上,我们大致可以用“加速协处理器”的概念来替代异构计算,这样理解起来也许就容易多了。云计算在最开始指的就是基于CPU的计算,异